[대학원] F2023 입학 요강 공개 (updated as of 6/1/2023)

지난주에 공지한대로, 스위스 민간 교육기관 승인 담당인 EduQua에게서 인증 만 1년 심사를 받았습니다.

운영 상 허실이 많이 있었던 부분에 대한 지적도 받았지만, 한국 학생들 대상으로 필요하다고 생각했던 주제들을 승인 받은 덕분에

올해 F2023 사이클 입학 절차에 무사히 반영할 수 있게 됐습니다.

 

1.입학생 받는 프로그램

• MBA AI/BigData (Technical track)
• MBA AI/BigData (Business track)
• BSc Data Science (Top-Up)

 

기존 Global MBA → 신규 MBA AI/BigData (Business Track)

(4월 18일 추가 – 절차상 승인은 다 받았습니다. 아직 정식 공지할 수 있는 상황이 아니기는 합니다만, 올해 6월에 진행되는 입시에는 바뀐 이름으로 진행 가능할 것으로 보입니다.)

(5월 16일 추가 – 최종 승인 받고 SIAI 홈페이지 MBA AI/BigData 소개란에 업데이트 됐습니다.)

 

*6월 1일 추가 사항

MSc AI/Data Science (1 Year) 과정 관련 사항

대상인원

• BSc Data Science 졸업생
• MBA AI/BigData (Technical Track) 졸업생 중 아래 요건 충족
  • BSc Data Science의 STA511~STA515 전체 성적이 60/100점 이상인 경우
• 입학시험 합격자
  • STA511~STA515, COM501~COM504 결합한 입학 시험에서 합계 60/100점 이상
    • SIAI의 BSc Data Science 졸업생 상위권과 유사한 실력임을 증명
  • 2024년 1월 6일 예정

졸업 요건

• 합계 12개 과목 이수 및 석사 논문 제출

교육 과정 시작

• 2024년 3월부터, 2년간 진행 (아래 MBA AI/BigData와 동일한 방식 운영)

*주의

• MSc AI/Data Science (2 Year) 프로그램은 1년차에 BSc Data Science 3학년 과정을 진행합니다.
• 전체 성적이 60/100점 이상인 경우에 MSc AI/Data Science (1 Year) 과정으로 승격됩니다.
• 지난 2021년 가을학기부터 BSc/MBA의 첫 학기 과정을 이용해 입학시험을 진행했습니다만, 합격점인 60점을 넘는 경우가 단 한 차례도 없어 입학 시험 운영 중단 후 BSc 과정에 통합해 진행됩니다

 

DBA AI/BigData 과정 관련 사항

대상인원

• MBA AI/BigData (Technical Track) 졸업생 중 전체 성적이 50/100점 이상 및 석사 논문 우수
• MBA AI/BigData (Technical Track) 졸업생 중 전체 성적이 60/100점 이상 및 석사 논문 합격
• 입학시험 합격자
  • STA501~STA503, COM501~COM504 결합한 입학 시험에서 합계 60/100점 이상
  • MBA AI/BigData (Technical Track) 졸업생과 유사한 수준 혹은 이상 수준의 논문 1저자
    • SIAI의 MBA AI/BigData (Technical Track) 졸업생 상위권과 유사한 실력임을 증명
  • 2024년 1월 6일 예정

졸업요건

• MSc AI/Data Science과 공유되는 6개 과목 이수
  • 이후 논문 지도 수업 진행
• 외부 심사위원회에서 박사 논문 3편 통과
  • 심사위원회 – 타 대학 유관 전공 박사 학위자 3명 이상으로 구성

교육 과정 시작

• 2024년 3월부터, 1년간 6개 과목 이수

*주의

• DBA 과정은 기간이 정해진 것이 아니라 논문을 완성해야 졸업할 수 있습니다.

 

2. F2023 입학 진행 프로그램 소개

2.1.MBA AI/BigData (Technical Track)

• 기존: 1년간 매 주 2과목씩 총 12과목 수강 후 다음해 9월 논문 제출
• 변경: 2년간 매 주 1과목씩 총 12과목 수강 중 논문 준비 후 다다음해 9월까지 논문 제출

학생들 상당수가 Fail하고 있고, 시간이 부족하다는 하소연이 많았던데다, 논문 쓰는 시점에 체력이 완전 소진된 경우가 많아, 2년차에 좀 더 훈련이 된 상태에서 논문 준비를 병행하는 방식으로 일정을 변경합니다. 직장을 다니면서, 그 외 다른 업무를 하면서 진행하는 학위가 MBA라는 관점에서 변경에 합의를 봤습니다

금액

• 응시료: 250,000원
• 입학금: 1,400,000원 (Non-refundable)
• 과목당 수업료: 2,500,000원
• 논문지도비: 3,000,000원

합계액이 2년간 34,650,000원입니다. (약 26,000 달러 정도입니다)

 

2.2.MBA AI/BigData (Business track)

기존 MBA AI/BigData 학생들 대다수가 수업을 따라오기는 해도 시험을 통과하지 못해 졸업을 못하게 되는 상황이 다수 발생해 신규 개설한 프로그램

MBA AI/BigData와 차이점

• 시험: 5-pager essay
  • Technical track의 기출문제 해설과 유사한 현실 사례를 찾아 접목 시키는 Case study 구성
• 논문
  • Technical track은 10,000 단어 이상 + 계산과학 기반 논증
  • Business track는 20,000단어 이상

수강료, 수강 과목 등의 기타 사항은 모두 동일합니다.

 

2.3.BSc Data Science (Top-up)

• 1.5년간 매 주 2과목씩 총 17과목 수강 후 Research project 제출
  • 최초 12과목은 MBA AI/BigData와 상동
• Research project
  • BUS501, 502, 503 과목의 케이스를 확장해 현실 적용한 Case study
  • 5,000단어 이상 + 계산과학 기반 논증

금액

• 응시료: 250,000원
• 입학금: 1,400,000원 (Non-refundable)
• 과목당 수업료: 2,200,000원
• Project 지도비: 3,000,000원

합계액이 1.5년간 41,850,000원입니다. (약 31,000 달러 정도입니다)

 

3.Korean Module

학위 과정의 50% 미만의 과목들에 대해 한국어로 답안지를 제출하고, 논문을 한국어로 제출할 경우 학위 및 과목 명칭에 (Korean Module)이라는 타이틀이 추가되는 조건으로 학위 과정을 진행할 수 있습니다.

강의 노트를 비롯한 공유 콘텐츠는 동질성을 위해 영어본만 쓰입니다만, 강의 영상, TA 영상 등은 Korean Module이 아니어도 한국어 버전을 활용해도 무방합니다. Korean Module은 과제, 시험, 논문 등의 제출 자료가 한국어일 때 해당됩니다.

예를 들면

• MBA AI/BigData (Technical track)
  (Korean module)

형태의 학위장을 받게 되고, Transcript에는 수강한 강의 및 논문 등에 (Korean module)이 추가될 예정입니다.

한국어 학위에 대한 추가금은 없습니다.

 

4.영어 지원 강의

영어로 강의를 따라오고자 하는 학생들을 위해 1년에 1번씩(매년 9월~익년 2월) 6개월 간의 영어 특강을 제공합니다.

영어 강의는 토론형 수업을 통한 말하기 훈련, 논문 및 답안지 제작에 도움이 되는 쓰기 훈련 위주로 구성되어 있습니다.

최대 16명 미만, 4개월간 격주로 토론 강의, 토론 강의를 위한 말하기 과제 등을 진행하고,

마지막 2개월간 글 쓰기 샘플 교정 훈련을 진행합니다.

글 쓰기 샘플 교정 훈련을 논문 첨삭 지도에 활용할 수 있도록 영국인 석사 학위 선생님을 모셨습니다.

2번 수강을 요청하는 경우도 있어, 수요가 늘 경우 연 1회에서 연 2회로 확장할 계획도 있습니다.

 

역시 모든 SIAI 강의들과 마찬가지로 온라인으로만 운영됩니다.

• 강의료: 1,200,000원

 

International Module로 졸업할 경우, 영어권 학위가 없는 학생은 졸업 논문 제출 전까지

• TOEFL 100점 이상 제출
• 위의 영어강의 Pass

둘 중 하나의 요건을 충족해야 합니다.

 

5.수업료 지급 방식

• 과정별
  • MBA: 최초 입학시 + 1년 2회 (각 8월, 2월)
  • BSc: 최초 입학시 + 8월부터 매 2개월마다
• 논문(or Project) 지도비
  • MBA: 학위 과정 절반 종료 후
  • BSc: 마지막 Term
• 한국 원화로 납부 시 Invoice는 연말에 일괄 발행됩니다

 

6. Admission 일정

• 접수 마감: 6월 4일 (일요일)
• 제출 서류 (주의: 영어로 제출할 것)
  • Diploma certificate (all degrees) / Transcript
    • 졸업예정자인 경우에는 예정증명서
  • Statement of Purpose (or Personal statement)
  • CV/Resume
• 지원 웹페이지: Apply To SIAI — Swiss Institute of Artificial Intelligence
  • 지원자 전용 웹페이지 가입: Register — Swiss Institute of Artificial Intelligence
  • 응시료 250,000원 (국내 지원자 파비클래스 통해 납부 – 링크)
  • CHF 200 으로 지불하는 지원자는 apply@siai.org로 문의바랍니다. 스위스 계좌로 납입해야하니 따로 알려드립니다
  • 홈페이지 상에서 지원 완료시 응시료 납입 관련 정보 확인 가능
• 면접 기간: 6월 5일 ~  6월 11일
  • Alumni 면접 총 2회 (온라인)
• 합격자 발표: 6월 16일
• 등록 마감: 6월 30일 – 입학금
• Orientation: 7월 8일
  • 웹사이트 계정 생성, 학교 소개, 강의 일정, 선배와의 만남 등등
• 등록금: 8월 11일까지
• Pre-school 교육: 8월 25일까지
  • 코딩 기초 교육 – Python, Latex
  • 수학/통계학 기초 교육 – Math & Stat for MBA/BSc
  • Business track 대상 5-pager essay 작성법 강의
• 개강: 8월 28일

 

7. Application 진행 중 주의사항

1. 지원 설명: Apply To SIAI — Swiss Institute of Artificial Intelligence
2. 실제 지원 페이지 Apply — Swiss Institute of Artificial Intelligence
   1. 미가입자의 경우 ‘You do not have permission to view this form’ 로 뜹니다 (위의 스크린 샷 참조)
   2. 우상단의 Login → Register for applying students 메뉴를 통해 기본 정보를 입력해야 서류 전형을 진행할 수 있습니다
   3. 위 스크린 샷의 대형 화살표(PDSI) 참조
3. 서류 전형 진행: Register — Swiss Institute of Artificial Intelligence (siai.org)

 

 

*예상 Q&A

• 기존에 운영하던 MSc AI/Data Science는 입학생을 받지 않나요?
  • F2021에 2명 합격생이 있던 이후로 합격 할 수 있는 한국인 학생을 못 뽑을 것이라는 판단아래 운영을 취소했습니다
    • (6월 1일 추가) 입학시험 관련 사항을 글 최상위 1번 항목에 추가했습니다.
  • 기존의 MSc DS와 MSc AI가 합쳐지며 2년 과정으로 변경되었고, BSc Data Science (Top-up) 과정 후반부에 MSc AI/Data Science 1년차 교육과정이 포함되어 있습니다
    • MSc AI/Data Science (2 Year) 프로그램은 1년차에 BSc Data Science의 3학년 과정을 진행합니다.
  • SIAI의 BSc Data Science 졸업생 및 유사한 수준의 훈련을 받은 학생들에게 MSc AI/Data Science (1 Year)을 개설합니다
  • 관련 설명: [대학원] Google Analytics로 본 SIAI 지원자들의 이상과 현실
• MBA AI/BigData (Business Track)으로 쫓겨나게 될 수도 있다고 들었는데 어떤 경우인가요?
  • Technical Track에서 2개 이상의 F가 있는 경우 자동 Business Track으로 변경
    • 재수강으로 F가 삭제될 경우 재변경 가능
  • Technical Track에서 1개 이상의 F와 2개 이상의 D가 있는 경우 상담 진행
  • 그 외 본인 선택
• Business Track의 5-pager essay는 어떻게 운영되나요?
  • SIAI의 모든 시험이 그렇듯이, 모범답안 ‘예시’를 제공해드립니다. 예시를 응용해 본인만의 답안을 작성해야 합니다
• 논문을 쓰는 것이 무서운데 어떻게 논문 수업이 운영되나요?
  • F2021 기수들의 경우, 1개월 1회씩 3번(각 6시간씩)의 온라인 수업을 듣고 4번째 발표 예행연습을 오프라인으로 진행했습니다
  • 4번째 발표 연습에 Peer review 분량이 많아 3번(각 6시간씩)의 오프라인 수업으로 변형됐고
  • 최종 단계로 학회 발표가 예정되어 있습니다 (논문 졸업 요건 중 하나가 지정된 학회에서 발표입니다)
    • 2023년 1차 세미나 – 5월 12일 – (사)데이터사이언스 경영학회
  • 학교 외부의 교수님들의 지적을 받는 학회 발표 후 9월까지 논문을 완성해 제출하면 됩니다
  • 학회 관련 사항은 4월 10일 공지를 통해 공유됩니다
• 한국어 모듈을 선택해야만 한국어 영상과 TA 수업을 들을 수 있나요?
  • 강의 노트 및 영상 등의 수업 자료는 강의 신청자들에게 제한없이 일괄 공유됩니다
• 입학 시험
  • Business Track으로의 전환이 충분한 Penalty가 된다는 판단아래 예정했던 입학시험 없이 면접만으로 진행하겠습니다
  • 면접은 준비된 기초 지식 확인, 학습 의지, 공부에 할애할 수 있는 시간 등을 종합적으로 확인합니다
• 설명회
  • 이미 여러 차례 설명회가 있었던 바, 추가적인 설명회는 없습니다. 기존 동영상을 확인하시기 바랍니다
  • F2021 기수 논문 발표가 있을 학회 행사일에 저녁 식사 간담회 형식으로 대면 설명회를 1회 진행합니다
    • 2023년 1차 세미나 – 5월 12일 – (사)데이터사이언스 경영학회
• MBA 지원자 경력 2년 요건
  • 논문을 제출하는 시점 (졸업시점)에 경력 2년에 해당하는 활동을 하면 됩니다
  • 반드시 Data Science 필드일 필요는 없습니다
  • 성적 우수자의 경우 내부 옵션이 주어질 예정입니다 (관련 공지)
• 장학금
  • 학점으로 표현되는 교육 성과에 따라 각종 업무 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다
  • 자세한 사항은 관련 공지를 참고하시기 바랍니다.
• 2024학년도 운영
  • 2024학년도 봄학기: MSc AI/DS (1 Year), DBA 입학
  • 2024학년도 가을학기: BSc, MBA 입학
• 기타 문의 사항: https://class.pabii.com/groups/siai-applicants/ 게시판 활용