AI/DS기고

노동력의 역량은 교육 방식 개선으로 끌어올릴 수 있어
지적 인프라의 한계는 결국 영어권이 아닌 이상 한계가 있을 수밖에
남은 것은 부족한 인프라를 극복하고 고급 지식을 ‘응용’할 수 있는 학생의 역량

우리 SIAI에서 BSc Data Science로 교육 중인 학생 하나가 미국 대학들로 석·박 유학을 가고 싶다며 추천서를 써 주실 수 있냐고 찾아왔다. 그 시절 추천서 한 장 받기 쉽지 …

지적 역량, 지적 결과물의 효율성을 키우는 것만이 한국 사회의 유일한 탈출구
대학 교육 수준 높이도록 대부분의 수준 미달 대학들 퇴출시켜야
사회적 비용을 치르는 집단은 실력없는 교수들 일부에 불과

한국 사회가 지난 수십년간 막대한 노동력을 쏟아 넣어 자본금으로 바꾼 덕분에 지금의 번영을 구가할 수 있는 반면, 시대가 바뀌면서 노동력이 복지를 요구하는 와중에 정작 노동력의 고급화, 그 고급화를 지원해 줄 …

한국은 인적, 지적, 물적 자원 중 인적, 지적 자원에 심각하게 결핍된 나라
실패의 원인은 교육의 붕괴, 결과는 경제 성장 침체
역량 부족에 비해 인적 자원의 지나친 복지 요구도 문제의 원인 중 하나

간밤에 엑스포를 개최하겠다고 대통령이 프랑스 파리까지 날아갔다가 고배를 마신 소식이 전해졌다. 원래부터 안 될 일이었는데 보고가 잘못 올라가는 바람에 대통령이 힘을 썼다는 핑계에 불과한 논평도 봤고, …

한국 초명문대 컴공과 출신 개발자들이 만든 시스템보다
영어권 6개월 코딩 부트캠프 출신 인재들이 만든 시스템이 더 뛰어난 이유
한국은 인재 문제, 지식 기반 문제, 자본 문제를 총체적으로 갖춘 2류 국가이기 때문

박사 유학 중 가끔 들르던 한국어 권의 특정 노트북 브랜드 커뮤니티가 있었다. 영어권에서 더 활성화되어 있는 커뮤니티고, 보스턴에서는 가끔 오프라인 모임이 있으면 찾아가곤 했었기 때문에 한국에서도 비슷한 …

웹소설이 웹툰으로 바뀌는 구조는 ‘자본의 논리’만 작동하는 것 아냐
‘작가의 의지’가 반영되는 비중 높으면 외부 알려진 단순 시장 변수로는 예측 불가능
데이터 사이언스 모델링은 언제나 시장 상황에 대한 이해부터 시작해야

SIAI의 MBA AI/BigData 졸업 논문 쓰느라 고생 중인 학생 하나가 잡은 주제가 웹소설이 웹툰으로 바뀌는 조건이다. 일반적으로 생각하기에는 조회수가 많고, 웹소설 판매량이 많은 경우에 웹툰 스튜디오랑 추가로 계약해서 …

온라인 학위 저평가 원인은 대학들이 오프라인보다 입학 난이도 및 교육 난이도를 가볍게 운영하기 때문
장기간 온라인 교육에 대한 평가 절하 인식이 퍼져 있어 편견 확대되는 효과도
난이도 높이면 결국 학생들의 기초 실력과 열정에 따라 성취도 구분되는 효과 나와

지난 코로나19 기간을 겪으며 한국 사회에서도 온라인 교육 과정에 대한 편견이 많이 사라지는 했지만, 여전히 온라인 교육은 오프라인 교육보다 품질이 …

국내 대기업 급여 산정 방식은 학위를 연차로 전환 계산해 모델 의미 없어
해외 방식 급여 산정시 학위 별 더미 변수 설정, 급여 성장률과 결합으로 분석 가능
더미 변수 설정 없이 단순 ‘인공지능 계산’으로는 잘못된 결론 얻을 수 있어

보통은 새로운 모임에 가면 공부를 많이 하고 왔다는 사실을 숨기는데, 본의 아니게 전문성이 담긴 발언을 꺼낼 수밖에 없는 순간이 오고, …

상권과 특정 세대 소비자 집중도 관계 분석시 동시성의 오류 발생할 가능성 높아
도구 변수를 이용해 둘 간의 복합 상관관계를 단순 상관관계로 분리해야
실제 기업 사례에서도 잘못된 계산 후 잘못된 결론 얻는 경우 많아

데이터 사이언스 관련 프로젝트를 하다보면, 비일비재하게 발생하는 사안이 인과관계 오류다. 원인이라고 생각했던 변수가 사실은 결과였고, 반대로 결과라고 생각했던 변수가 원인인 경우들이 상당히 많다. 이런 오류를 …

1변수 분석은 큰 오류 낳을 수 있어, 항상 다양한 변수 간 복합 관계 이해해야
데이터 사이언스는 다양한 변수 간 복합 관계를 찾아내는 모델 연구 작업
1변수 집착은 과거 방식, 빅데이터 시대에 맞춰 사고 방식 개선해야

데이터 사이언스 교육을 하거나, 직원들이 잘못된 결론을 갖고 왔거나, 외부에 강의를 나갔을 때 항상 강조하는 부분이 ‘1변수 회귀분석(One-variable regression)’을 하지 말라는 것이다.

가장 간단한 …

고분산 데이터에는 0/1 맞추기 모델 무의미, 새로운 데이터에서 같은 정확도 내기 힘들어
해석 가능한 인공지능은 결국 기초 통계학 모델로 돌아가는 것
무조건 ‘인공지능’=’고급모델’=’정확한 모델’ 아냐, 잘못된 모델 쓸 경우 잘못된 해석 밖에 나오지 않아

5년 전의 일이다. 보스턴 지역의 주거지 관련 데이터를 이용해, 방 크기, 방 숫자 등의 정보를 이용해 집 값, 혹은 월세를 맞추는 단순한 ‘인공지능’ 학습자료가 …

지난 12일, 데이터 사이언스 경영학회 세미나에서 최근 이슈가 된 챗GPT가 기반하고 있는 대형언어모델(Large Language Model, LLM)의 방법론을 풀어내는 설명과 함께, 활용법이 노동 시장을 바꾸는 부분에 대한 예상을 정리했었다.
구글 검색을 해보니 챗GPT가 출시된 지난해 11월부터 올해 5월 초까지 무려 433,000개의 뉴스 기사가 ‘chatgpt’라는 검색어에 걸렸다. 뉴스 업계에서 광고 기사 1개 내는데 지불해야하는 비용을 감안하면 수십조원의 광고 …

얼마 전 제보를 하나 받았다. 지상파 방송국 중 하나인 SBS에서 어느 한 논문을 근거로 최근 들어 논문의 창의성이 줄고 있다는 주장을 내놨단다.
출처=트위터
기존 연구를 인용한 정도가 높으면 창의성이 낮은 논문이라는데, 그 기준에서 보면 1950년대부터 점점 창의성이 낮아지고 있다는 것이다.
공학 쪽에서는, 특히 요즘에는 AI 논문이라고 하면서 신경망(Neural Network) 모양만 살짝 바꾼 논문이 너무 많으니까 저 논리가 맞을 …