AI/DS기업활용

Demand Side Platform (DSP) 란 타게팅 광고 서비스를 해주는 외주 서비스다.
쇼핑몰들이 자기네 유저 데이터를 쌓고, 가공하고, 타게팅 할 수 있는 모델을 만들고, 광고 네트워크를 통해 지면을 구매하는 일련의 과정을 다 하기 어렵기 때문에 외주를 주고, DSP는 그런 회사들의 수요에 맞는 모델을 공급하면서 약간(?)의 마진을 얻는 구조다.
파비의 사업모델은 기존의 DSP와는 약간 다르게, 기업들을 찾아가서 “데이터 주시면 …

Cambridge Analytica라는 AdTech 스타트업이 있었다. 페이스북 유저들이 Like를 누른 정보들을 모은 다음, 각 유저별 성향을 뽑아내고, 그 성향에 맞춰서 타겟팅된 메세지를 보낼 수 있는 서비스였다. 수천만명의 유권자들에게 공통된 메세지가 아니라, 그 사람들의 스타일에 맞춰서 다른 메세지를 보낸다니, 이거 꿈 같은 미래형 서비스 아닌가?
근데 “있었다“라니? 왜 과거형일까?
트럼프 대통령의 2016년 선거 캠페인은 유저별로 다른 광고를 내보낼 수 …

Telltale이라는 영어단어가 있다. 남기고 간 흔적이 다 이야기해 준다는 뜻을 가진 단어다.
추리소설에서 자주 볼 수 있는 단어다. 그리고 빅데이터에 인공지능을 적용한다…. 는 비지니스에서 자주 등장해야하는 단어이기도 하다. (불행히도 많은 사람들이 “신경망 모델이라는거에 넣으면 그냥 척척 가르쳐주는거 아니야?”에 머물러 있긴 하지만)
비슷한 예시로, 주가 대폭락을 예측한다는 “인공지능” 모델이라는 것도 결국에는 특이하게 움직이는 변수 k개의 특정 조합을 보고 …

기업들 세일즈 미팅이나 외부 특강을 가면 꼭 듣는 질문들이 있다.

우리가 가입자들 데이터를 내부적으로 굉장히 많이 갖고 있는데, 우리보다 더 많은 데이터를 갖고 있는가?
우리가 자체 DMP를 만들어서 광고할 유저를 뽑아내는 것보다 타게팅 알고리즘이 더 나은가?
어차피 구매할려고 했던 유저들에게 다시 광고 보여줘놓고 효율 좋다고 우기는건 아닌가?
우리가 모든 앱 이용자들에게 광고 메세지를 보내는 건 공짜인데, 타게팅은 돈이 든다. …

경제학에는 “매몰비용 (Sunk Cost)”라는 개념이 있다. 고가의 영화 티켓을 끊고 들어갔는데, 정작 영화가 너무 재미없다면? 돈이 아까워서 영화관에 죽치고 앉아 있는 것보다, 맘을 비우고 나와서 다른 재밌는 활동을 찾는편이 더 나음에도 불구하고, 사람들이 “본전”생각이 나서 꾹 참고 있는 상황을 설명하는데 가장 적합한 개념이 아닐까 싶다.
광고 비용은 경제학에서 말하는 대표적인 매몰비용이다. 중간에 중단하고 원금 회수가 불가능하기 …

타겟 광고에 대한 엄청난 과장이 담긴 글을 하나 봤다. 사용자들이 어떤 페이지를 거쳐갔는지에 대한 정보를 바탕으로 어떤 상품에 관심이 있을 것이라고 추정하고, 맞춤형 타겟 광고를 하는 서비스에 이용자들이 굉장한 불쾌감을 느끼는 경우가 많단다. 저자의 의도인지는 모르겠지만 그런 광고에 대한 강한 거부감이 느껴지는 글이었다.
딱 저 알고리즘을 만들어서 Re-target 해주는 광고회사의 Senior Data Scientist 였고, 또 비슷한 …